1. 支持向量机,支持向量机和神经网络的应用领域对比研究?
支持向量机更小样本 个人认为支持向量机的理论更加完善、更加系统。
2. 隐马尔科夫模型人工神经网络和支持向量机这三种模型哪种更合适?
你这个问题和股票里面的寻找相似形态的问题是同一个问题。这个问题不是用隐马和支持向量机来处理。是用DTW动态时间规整,专门用来调整那些时长不成比例而形态又相似的序列。还有在DTW上又做改进的方法。自己去找这方面的论文。神经网络有可能可以,想到LSTM专门是用来处理序列的,总归会有办法。
支持向量机更小样本 个人认为支持向量机的理论更加完善、更加系统。
你这个问题和股票里面的寻找相似形态的问题是同一个问题。这个问题不是用隐马和支持向量机来处理。是用DTW动态时间规整,专门用来调整那些时长不成比例而形态又相似的序列。还有在DTW上又做改进的方法。自己去找这方面的论文。神经网络有可能可以,想到LSTM专门是用来处理序列的,总归会有办法。